Si mësojnë modelet e inteligjencës artificiale?
Modelet “mësojnë” duke parë shumë shembuj: krahasojnë daljen me përgjigjen e pritur, llogarisin humbjen (loss), pastaj përditësojnë peshët me gradient descent (ose variantet e tij) që humbja të ulet.
Ky proces përsëritet për shumë epoch-e mbi dataset. Në modele gjuhësore, objektivi tipik është parashikimi i tokenit tjetër (self-supervised).
Shiko animacionin e trajnimit dhe kurvën e humbjes në laboratorin e mej7.com — numra të thjeshtuara për mësim, jo run prodhimi.